Certificação:
Tecnológico
Duração:
5 semestres
Modalidades disponíveis:
Presencial e EAD
Avaliação do MEC: 5
O curso Big Data e Inteligência Analítica prepara o estudante para aplicar a inteligência artificial aos negócios, através da análise automatizada e inteligente de dados obtidos de diferentes fontes, propiciando decisões mais precisas e otimizadas por parte das organizações. O profissional de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica poderá atuar no mercado financeiro, bancos, segurança digital, marketing digital, mineração de dados e sistemas que usam a inteligência artificial aplicada aos negócios.
Curso de Big Data e Inteligência Analítica EAD
O curso de Big Data e Inteligência Analítica EAD é realizado na modalidade totalmente online (curso a distância), onde você assiste suas aulas em ambiente digital, quando e onde quiser.
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Com a explosão do volume de dados disponibilizados pelas redes/mídias sociais, o Cientista de Dados tornou-se a peça chave dentro de uma organização. O profissional com essa formação poderá atuar no alinhamento das tecnologias da Internet das Coisas (IoT) com ferramentas da Inteligência Analítica para gerenciar ambientes de dados, subsidiar tomadas de decisões, analisar processos organizacionais, dados e processos, visando lucratividade, eficiência e qualidade. Sua área de atuação é a análise de dados, que pode ser tanto de clientes ou usuários, quanto das próprias empresas.
Média salarial
no início da carreira:
R$ 2.407
Salário máximo
de um profissional da área:
R$ 9.934
Consultorias
Departamentos estratégicos e de planejamento em empresas de todos os segmentos
Mercado financeiro
Bancos
Agências de marketing digital
Empregabilidade
O mercado de trabalho para o profissional com formação em Big Data é recheado de oportunidades em diversos segmentos do mercado corporativo, tais como marketing digital, inteligência artificial, segurança cibernética e financeira. Atualmente é o segmento mais promissor dentro da área de Tecnologia da Informação.
Estilo Inovador
O curso possui um programa de ensino inovador, que visa desenvolver competências fundamentais para o seu sucesso profissional, como liderança, empreendedorismo e gerenciamento. Para isso, contamos com metodologias ativas diversas.
Infraestrutura completa
Infraestrutura completa de laboratórios e salas de aulas específicas, onde será possível desenvolver suas competências e vivenciar a sua futura profissão na prática.
Aulas práticas
Diversas disciplinas focadas no desenvolvimento de projetos práticos e com o uso de tecnologias reconhecidas.
Álgebra Linear Computacional Antropologia e Cultura Brasileira Arquitetura de Dados Atividades Complementares Banco de Dados Banco de Dados Aplicado a Big Data Comunicação Desenvolvimento Humano e Social Engenharia de Dados Engenharia de Software Estatística Aplicada ao Data Science Estrutura de Dados Ferramentas de Dashboard Frameworks para Big Data Fundamentos de Big Data Fundamentos para Certificação Técnica Gestão de Projetos Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Internet das Coisas Introdução a Programação em Big Data Laboratório de Software e Projetos Lógica de Programação Modelagem para Tomada de Decisão Modelos de Aprendizado de Máquina Optativa Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento Processo de Negócios e Empreendedorismo Programação Avançada em Big Data Programação Orientada a Objetos Sistemas de Recomendação
Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Mackenzie. Mestre em Engenharia da Computação pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT-USP), reconhecida pela portaria nº 2.878, de 26/08/2005 e dissertação intitulada “Proposta de gestão de disponibilidade através do gerenciamento de rede internet - um estudo de caso”. Possui experiência profissional na área de Tecnologia da Informação de mais de 25 anos e experiência docente no nível superior e tecnológico de 8 anos, tendo atuado como docente em diversas instituições particulares de São Paulo.
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