Certificação:

Certificação:

Tecnólogo

Duração:

Duração:

5 semestres

Modalidades disponíveis:

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

O curso Big Data e Inteligência Analítica prepara o estudante para aplicar a inteligência artificial aos negócios, através da análise automatizada e inteligente de dados obtidos de diferentes fontes, propiciando decisões mais precisas e otimizadas por parte das organizações. O profissional de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica poderá atuar no mercado financeiro, bancos, segurança digital, marketing digital, mineração de dados e sistemas que usam a inteligência artificial aplicada aos negócios.

Programa Acelera

Aproveite o Acelera e dê o play na conquista do seu diploma!

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Habilidades adquiridas

>
Análise de grandes volumes de dados relacionais e não relacionais
>
Aplicação de conceitos de estatística e mineração de dados.
>
Projeto e gerenciamento da infraestrutura de Big Data.
>
Visão voltada para negócios.
>
Habilidade de comunicação para compartilhar resultados contribuindo para a tomada de decisões.

Carreira e mercado de trabalho

Com a explosão do volume de dados disponibilizados pelas redes/mídias sociais, o Cientista de Dados tornou-se a peça chave dentro de uma organização. O profissional com essa formação poderá atuar no alinhamento das tecnologias da Internet das Coisas (IoT) com ferramentas da Inteligência Analítica para gerenciar ambientes de dados, subsidiar tomadas de decisões, analisar processos organizacionais, dados e processos, visando lucratividade, eficiência e qualidade. Sua área de atuação é a análise de dados, que pode ser tanto de clientes ou usuários, quanto das próprias empresas.

Média salarial

no início da carreira:

R$ 2.407

Salário máximo

de um profissional da área:

R$ 9.934

Áreas de atuação

Consultorias

Consultorias

Departamentos estratégicos e de planejamento em empresas de todos os segmentos<br />

Departamentos estratégicos e de planejamento em empresas de todos os segmentos

Mercado financeiro

Mercado financeiro

Bancos

Bancos

Agências de marketing digital<br />

Agências de marketing digital

Diferenciais

Empregabilidade

Empregabilidade

O mercado de trabalho para o profissional com formação em Big Data é recheado de oportunidades em diversos segmentos do mercado corporativo, tais como marketing digital, inteligência artificial, segurança cibernética e financeira. Atualmente é o segmento mais promissor dentro da área de Tecnologia da Informação.

Estilo Inovador

Estilo Inovador

O curso possui um programa de ensino inovador, que visa desenvolver competências fundamentais para o seu sucesso profissional, como liderança, empreendedorismo e gerenciamento. Para isso, contamos com metodologias ativas diversas.

Infraestrutura completa

Infraestrutura completa

Infraestrutura completa de laboratórios e salas de aulas específicas, onde será possível desenvolver suas competências e vivenciar a sua futura profissão na prática.

Aulas práticas

Aulas práticas

Diversas disciplinas focadas no desenvolvimento de projetos práticos e com o uso de tecnologias reconhecidas.

Matriz curricular

Álgebra Linear Computacional
Antropologia e Cultura Brasileira
Arquitetura de Dados
Atividades Complementares
Banco de Dados
Banco de Dados Aplicado a Big Data
Comunicação
Desenvolvimento Humano e Social
Engenharia de Dados
Engenharia de Software
Estatística Aplicada ao Data Science
Estrutura de Dados
Ferramentas de Dashboard
Frameworks para Big Data
Fundamentos de Big Data
Fundamentos para Certificação Técnica
Gestão de Projetos
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
Internet das Coisas
Introdução a Programação em Big Data
Laboratório de Software e Projetos
Lógica de Programação
Modelagem para Tomada de Decisão
Modelos de Aprendizado de Máquina
Optativa
Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento
Processo de Negócios e Empreendedorismo
Programação Avançada em Big Data
Programação Orientada a Objetos
Sistemas de Recomendação

INTERNET DAS COISAS
PROCESSO DE NEGÓCIOS E EMPREENDEDORISMO
ÁLGEBRA LINEAR COMPUTACIONAL
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO
COMUNICAÇÃO
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS – MÓDULO PREPARATÓRIO
ENGENHARIA DE SOFTWARE
GESTÃO DE PROJETOS
BANCO DE DADOS
MODELAGEM PARA TOMADA DE DECISÃO
FERRAMENTAS DE DASHBOARD
ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
ESTRUTURA DE DADOS
INTRODUÇÃO A PROGRAMAÇÃO EM BIG DATA
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA
FRAMEWORKS PARA BIG DATA
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS – MÓDULO AVANÇADO APLICADO EM TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO
ANTROPOLOGIA E CULTURA BRASILEIRA
ENGENHARIA DE DADOS
PESQUISA, ORDENAÇÃO E TÉCNICAS DE ARMAZENAMENTO
PROGRAMAÇÃO AVANÇADA EM BIG DATA
ARQUITETURA DE DADOS
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS – VIVÊNCIA APLICADA EM TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO I
DESENVOLVIMENTO HUMANO E SOCIAL
BANCO DE DADOS APLICADO A BIG DATA
MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
LABORATÓRIO DE SOFTWARE E PROJETOS
OPTATIVA
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS – VIVÊNCIA APLICADA EM TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO II
ATIVIDADES COMPLEMENTARES

Disciplinas
30
Disciplinas

Horas de aula
2.135
Horas de aula

Coordenação

Profa. Rita de Cássia Carolino

Profa. Rita de Cássia Carolino

Profa. Rita de Cássia Carolino - Mestre em Tecnologia, sendo a área de pesquisa: Formação Currículos - Informática. Licenciada e bacharel em Matemática, especialista em Didática, Gestão Escolar e Sistemas da Informação. Atuou como professora de cursos técnicos, tecnólogos, bacharelados, e na pós-graduação de disciplinas de Matemática, Métodos Quantitativos, Data Science, Linguagens de Programação, Estrutura de Dados e Lógica de Programação. Atua na área de gestão acadêmica há mais de 20 anos em funções como coordenação de cursos e direção acadêmica. Desenvolve sua gestão sempre associando matemática aplicada e informática, por meio de dashboards, análises estatísticas e gestão do conhecimento. Principais áreas de pesquisa: Data Science, Big Data e Machine Learning.

Atos autorizativos

Autorização

ATO DE CRIAÇÃO EAD - Resolução CONSUNEPE nº 206 de 26/11/2018

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