Certificação:

Certificação:

Bacharelado

Duração:

Duração:

8 Semestres

Modalidades disponíveis:

Modalidades disponíveis:

Presencial

Sobre o curso

O curso de Ciência dos Dados é uma formação interdisciplinar que integra conhecimentos de estatística, computação e áreas de aplicação para extrair insights significativos de grandes volumes de dados. Com uma base sólida em matemática, estatística e programação, os alunos aprendem a manipular, analisar e visualizar dados para apoiar a tomada de decisões em diversos contextos.

O currículo do curso inclui disciplinas como Álgebra Linear Computacional, Estatística e Probabilidade, Machine Learning, Mineração de Dados e Processamento de Linguagem Natural, preparando os estudantes para lidar com dados de maneira eficiente e inovadora. Além disso, o curso enfatiza o desenvolvimento de habilidades em programação e banco de dados, fundamentais para o trabalho com big data.

Os alunos também participam de projetos práticos e atividades extensionistas, aplicando teorias em situações reais. Através de projetos CAPSTONE os futuros cientistas de dados desenvolvem experiência prática, essencial para sua carreira profissional. A combinação de teoria, prática e interdisciplinaridade faz deste curso uma opção robusta para quem deseja ingressar no mercado de análise de dados.

Programa Acelera

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Habilidades adquiridas

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Trabalhar como analista de dados, utilizando técnicas estatísticas e de mineração de dados para descobrir insights valiosos que ajudam na tomada de decisões importantes.
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Criar e implementar modelos preditivos e de aprendizado de máquina para melhorar processos e prever resultados em diversas áreas.
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Desenvolver e manter sistemas de coleta, armazenamento e processamento de dados de grandes volumes de dados. Projetar e construir dashboards interativos, por meio do Power Bi e Tableau, que ajudem as empresas a entenderem melhor os dados e comunicar informações de forma eficaz.
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Desenvolver e manter sistemas de coleta, armazenamento e processamento de dados de grandes volumes de dados.
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Oferecer consultoria para empresas na implementação de tecnologias e estratégias de Big Data para otimizar operações e obter vantagem competitiva.
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Liderar projetos de tecnologia da informação, focando na gestão de dados e na governança de dados para garantir a integridade e a segurança das informações.
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Desenvolver políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados dentro de uma organização.
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Ajudar empresas a usar dados para melhorar processos de negócios, identificar oportunidades de crescimento e reduzir riscos.
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Criar ferramentas e aplicações que facilitam a análise e a interpretação de grandes volumes de dados, tornando – os mais acessíveis e úteis.

Carreira e mercado de trabalho

A carreira em Ciência dos Dados é altamente promissora, com demanda crescente em diversas áreas como indústria, saúde, finanças, marketing e governo. Profissionais dessa área são requisitados para funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados e especialista em aprendizado de máquina. As empresas valorizam a capacidade desses profissionais de transformar dados brutos em insights acionáveis que podem melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional.

Áreas de atuação

Tecnologia da Informação<br />

Tecnologia da Informação

Saúde e Biotecnologia<br />

Saúde e Biotecnologia

Finanças e Bancos<br /> <br />

Finanças e Bancos

Marketing e Vendas<br />

Marketing e Vendas

Governo e Políticas Públicas<br />

Governo e Políticas Públicas

Logística e Cadeia de Suprimentos<br />

Logística e Cadeia de Suprimentos

Energia e Sustentabilidade

Energia e Sustentabilidade

Diferenciais

Interdisciplinaridade: Combina estatística, computação, IA e áreas de aplicação.

Formação Prática: Projetos CAPSTONE.

Foco em Big Data: Habilidades em processamento e análise de grandes volumes de dados.

Abordagem Atualizada: Inclusão de disciplinas emergentes como Machine Learning e Deep Learning.

Desenvolvimento Completo: Desde a aquisição e preparação de dados até a visualização e modelagem para tomada de decisão.

Experiência em Ferramentas Modernas: Uso de ferramentas e tecnologias atuais do mercado.

Projeto pedagógico

CIÊNCIA DE DADOS PPC
CIÊNCIA DE DADOS PPC

Coordenador

profa. Talita Salles Coelho.

profa. Talita Salles Coelho.

Engenheira da Computação formada no UniSalesiano de Araçatuba –SP. Mestre e Doutora pela USP, na área de Computação aplicada a Física Médica, onde desenvolveu algoritmos para diagnóstico de câncer, utilizando Processamento de Imagens Digitais e técnicas de Inteligência Artificial. Pós-doc em análise de dados pelo IPEN. Trabalhou com projetos de pesquisa junto a CNPq e a Eletronuclear. Docente desde 2015, lecionando disciplinas de programação, cálculo e estatística, nos cursos de TI e Engenharias. Além de, coordenadora de curso de TI.

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