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Certificação:

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Especialização

Duração:

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

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EAD

Sobre o curso

O mundo empresarial global, envolvendo marketing , educação, economia, entre outras áreas, tem buscado cada vez mais dados e informações consistentes para obter vantagem competitiva nos negócios, para um maior alcance de usuários, bem como a realização de filtros, pesquisas e previsões mais direcionadas com base em comportamento de outras empresas e do consumidor. Nesse avanço tecnológico cada vez mais rápido e complexo, no que diz respeito à variedade de sistemas e dispositivos físicos, a consolidação de dados e a aplicação de uma inteligência de negócios faz com que diversas organizações armazenem padrões e informações preciosas de outras organizações e potenciais cliente. Dessa forma, o curso de pós-graduação em data warehouse e business intelligence permite um estudo mais focado na ciência de dados, regras de negócio, mineração e otimização de dados, contribuindo para geração e análise fundamentada de informações, focada na personalização de usuários e facilidades para geração, armazenamento, obtenção e tratamento de conteúdo em nuvem.

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Carreira e mercado de trabalho

Graduados em cursos de informática, marketing , gestão, administração, no interesse em ter uma especialização em análises e ciência de dados, bem como desenvolvimento de ambientes empresariais de business intelligence e geração de conhecimento.

Diferenciais

Compreender aspectos teóricos e práticos acerca de negócios.

Compreender a modelagem dimensional e principais metodologias de desenvolvimento.

Reconhecer o funcionamento da arquitetura de software e hardware de uma grande quantidade de dados.

Reconhecer a importância dos conhecimentos acerca da gestão da informação.

Compreender os tipos de dados e procedimentos para manipulação.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Gestão Estratégica em Tecnologia da Informação
• Inovação e Design Thinking
• Empreendedorismo e Inovação em TI
• Inteligência Competitiva BI e Negócios
• Modelagem Multidimensional de Dados
• Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
• Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
• Visualização de Dados
• Governança e Indicadores de Performance
• Big Data
• Data Science
• Aprendizado de Máquina

Disciplinas
12
Disciplinas
Horas de aula
360
Horas de aula

Coordenação

Prof. Fernando Duque Barros

Prof. Fernando Duque Barros

Graduado em Engenharia Química, Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho, Pósgraduação em Comércio Exterior, Pós-graduação em Gestão Escolar, Pós-graduação em Ensino de Química, Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos.