Certificação:

Certificação:

Especialização

Duração:

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

O mundo empresarial global, envolvendo marketing , educação, economia, entre outras áreas, tem buscado cada vez mais dados e informações consistentes para obter vantagem competitiva nos negócios, para um maior alcance de usuários, bem como a realização de filtros, pesquisas e previsões mais direcionadas com base em comportamento de outras empresas e do consumidor. Nesse avanço tecnológico cada vez mais rápido e complexo, no que diz respeito à variedade de sistemas e dispositivos físicos, a consolidação de dados e a aplicação de uma inteligência de negócios faz com que diversas organizações armazenem padrões e informações preciosas de outras organizações e potenciais cliente. Dessa forma, o curso de pós-graduação em data warehouse e business intelligence permite um estudo mais focado na ciência de dados, regras de negócio, mineração e otimização de dados, contribuindo para geração e análise fundamentada de informações, focada na personalização de usuários e facilidades para geração, armazenamento, obtenção e tratamento de conteúdo em nuvem.

Carreira e mercado de trabalho

Graduados em cursos de informática, marketing , gestão, administração, no interesse em ter uma especialização em análises e ciência de dados, bem como desenvolvimento de ambientes empresariais de business intelligence e geração de conhecimento.

Diferenciais

Compreender aspectos teóricos e práticos acerca de negócios.

Compreender a modelagem dimensional e principais metodologias de desenvolvimento.

Reconhecer o funcionamento da arquitetura de software e hardware de uma grande quantidade de dados.

Reconhecer a importância dos conhecimentos acerca da gestão da informação.

Compreender os tipos de dados e procedimentos para manipulação.

Matriz curricular

• Gestão Estratégica em Tecnologia da Informação
• Inovação e Design Thinking
• Empreendedorismo e Inovação em TI
• Inteligência Competitiva BI e Negócios
• Modelagem Multidimensional de Dados
• Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
• Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
• Visualização de Dados
• Governança e Indicadores de Performance
• Big Data
• Data Science
• Aprendizado de Máquina

Disciplinas
12
Disciplinas

Horas de aula
360
Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em gerenciamento, design e teste de softwares como: TQS, EBERICK, REVIT e SAP. Coordenador de Pós-Graduação da FMU, nos cursos de Engenharia e TI. Diretor técnico na Kater Tecnologia. Na área de pesquisa com novas tecnologias desenvolveu um protocolo para a gestão de estruturas utilizando: drone; escâner; ultrassom; câmera térmica; IA e BIM. Participação do Centro de Pesquisa na Fundação Armando Alvares Penteado com modelos reduzidos. Na área de projetos trabalhou na empresa Hidroservice Engenharia e na gestão de obras residenciais atuou como Engenheiro Residente na Construtora Adolfo Lindemberg.

WahtsApp