Ciência de Dados e Big Data Analytics

Certificação:

Especialização

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

Com o constante avanço tecnológico, são cada vez maiores os volumes de dados gerados diariamente. Dessa forma, ciência de dados e big data analytics aproveitam o poder desses dados para novos insights, sendo de grande importância para obter vantagem competitiva nos negócios.
Portanto, este curso inclui uma variedade de atividades, métodos, processos e ferramentas que um cientista de dados deve conhecer. Ou seja, com o curso de pós-graduação em ciência de dados e big data analytics , os novos profissionais da área conquistam competências e habilidades para entendimento de estratégias e necessidades do negócio, sendo capazes de desenvolver e gerenciar soluções para analisar grandes volumes de dados.

Curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área.
As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem -Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e En genharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

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DO CURSO

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Carreira e mercado de trabalho

Graduados em tecnologia da informação e áreas afins, além de engenharias que envolvam um certo domínio em programação e estatísticas de dados. O curso destina -se a profissionais de TI, tecnólogos da informação e redes, cientistas e engenheiros da computaçã o que pretendam ingressar na área da ciência de dados.

Diferenciais

Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.

Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.

Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.

Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Inteligência Competitiva, Business Intelligence e Negócios
• Modelagem Multidimensional de Dados
• Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
• Inteligência Aplicada aos Negócios
• Gerenciamento de Dados Estratégicos
• Métrica e Análise de Resultados
• Visualização de Dados
• Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
• Governança e Indicadores de Performance
• Big Data
• Data Science
• Aprendizado de Máquina

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), Bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em Gerenciamento, Design e Teste de Softwares TQS, EBERICK e CAD. Coordenador de Pós-Graduação nos cursos de Engenharias e TI. Diretor Técnico na Kater Tecnologia. Na área de Novas Tecnologias desenvolveu o Protocolo para a Gestão de Infraestrutura utilizando: Drone; Escâner; Ultrassom; Câmera Térmica; IA e BIM para identificação de Patologias. Na área acadêmica trabalhou na pesquisa de modelos reduzidos, no Centro de Pesquisa da Fundação Armando Álvares Penteado, foi diretor de Tecnologia no Instituto de Engenharia de São Paulo. Na área de Infraestrutura participou de projetos na Hidroservice Engenharia e implantou novas tecnologias na gestão de obras residenciais na Construtora Adolpho Lindenberg.