Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Certificação:

Especialização

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

Atualmente, é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina
ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Podemos citar
como exemplos: sistemas de detecção de tumores ou câncer, da qualidade de bebidas, ou detecção de objetos,
reconhecimento de faces, etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de
máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno essas noçõe s básicas e mostra
as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós -graduação.

Curso de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está
organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um
conjunto de disciplinas e/ou conteúdos cur riculares com detalhamento específico da área.
As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade a
distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem -Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e
Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e En genharias. A convergência entre as áreas de conhecimento
caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes
áreas.

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DO CURSO

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Carreira e mercado de trabalho

Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquina, inteligência
artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina -se a todos aqueles que precisam de uma
ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxíl io na tomada de decisão. Portanto,
inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e
biológicas.

Áreas de atuação

Diferenciais

Caracterizar o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.

Reconhecer a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.

Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar, visualizar e manipular dados e extrair modelos.

Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Conceitos básicos em Python
• Operações em Python
• Estruturas de dados em Python
• Inteligência Artificial
• Aprendizagem de máquina
• Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
• Banco de Dados
• Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
• Programação distribuída
• Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
• Redes Neurais Convolucionais
• Tipos de Redes Neurais Artificiais

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Fernando Duque Barros

Graduado em Engenharia Química, Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho, Pósgraduação em Comércio Exterior, Pós-graduação em Gestão Escolar, Pós-graduação em Ensino de Química, Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos.