Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Certificação:

Especialização

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

Atualmente, é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Podemos citar como exemplos: sistemas de detecção de tumores ou câncer, da qualidade de bebidas, ou detecção de objetos, reconhecimento de faces, etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno essas noçõe s básicas e mostra as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós -graduação.

Curso de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área. As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem-Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e Engenharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

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Carreira e mercado de trabalho

Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquina, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina -se a todos aqueles que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxíl io na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.

Diferenciais

Caracterizar o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.

Reconhecer a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.

Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar, visualizar e manipular dados e extrair modelos.

Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Conceitos básicos em Python
• Operações em Python
• Estruturas de dados em Python
• Inteligência Artificial
• Aprendizagem de máquina
• Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
• Banco de Dados
• Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
• Programação distribuída
• Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
• Redes Neurais Convolucionais
• Tipos de Redes Neurais Artificiais

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), Bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em Gerenciamento, Design e Teste de Softwares TQS, EBERICK e CAD. Coordenador de Pós-Graduação nos cursos de Engenharias e TI. Diretor Técnico na Kater Tecnologia. Na área de Novas Tecnologias desenvolveu o Protocolo para a Gestão de Infraestrutura utilizando: Drone; Escâner; Ultrassom; Câmera Térmica; IA e BIM para identificação de Patologias. Na área acadêmica trabalhou na pesquisa de modelos reduzidos, no Centro de Pesquisa da Fundação Armando Álvares Penteado, foi diretor de Tecnologia no Instituto de Engenharia de São Paulo. Na área de Infraestrutura participou de projetos na Hidroservice Engenharia e implantou novas tecnologias na gestão de obras residenciais na Construtora Adolpho Lindenberg.