Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Certificação:

Especialização

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

Atualmente, é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Podemos citar como exemplos: sistemas de detecção de tumores ou câncer, da qualidade de bebidas, ou detecção de objetos, reconhecimento de faces, etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno essas noçõe s básicas e mostra as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós -graduação.

Curso de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área. As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem-Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e Engenharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

VEJA O VALOR
DO CURSO

ENCONTRE A UNIDADE
MAIS PRÓXIMA

Carreira e mercado de trabalho

Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquina, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina -se a todos aqueles que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxíl io na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.

Diferenciais

Caracterizar o aprendizado de máquina e suas peculiaridades.

Reconhecer a relação entre o aprendizado de máquina e a inteligência artificial.

Apresentar as ferramentas para operar com banco de dados, acessar, visualizar e manipular dados e extrair modelos.

Apresentar os diferentes tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Conceitos básicos em Python
• Operações em Python
• Estruturas de dados em Python
• Inteligência Artificial
• Aprendizagem de máquina
• Aprendizagem de máquina e PCA (Principal Components Analysis)
• Banco de Dados
• Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
• Programação distribuída
• Técnicas e aplicação das Redes Neurais Artificiais
• Redes Neurais Convolucionais
• Tipos de Redes Neurais Artificiais

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Marcel Kater

Mestre em Engenharia Civil (UNICAMP), Bacharel em Engenharia Civil (FAAP). Especialista em Gerenciamento, Design e Teste de Softwares TQS, EBERICK e CAD. Coordenador de Pós-Graduação nos cursos de Engenharias e TI. Diretor Técnico na Kater Tecnologia. Na área de Novas Tecnologias desenvolveu o Protocolo para a Gestão de Estruturas e Infraestruturas como: Drone; Escâner; Ultrassom; Câmera Térmica; IA e BIM para identificação de Patologias. Participação do Centro de Pesquisa na Fundação Armando Álvares Penteado com modelos reduzidos. Na área de Infraestrutura desenvolveu projetos na Hidroservice Engenharia e em Obras de Residenciais na Construtora Adolpho Lindenberg. Engenheiro Residente em Obras da Construtora Adolpho Lindenberg. Diretor de Tecnologia no Instituto de Engenharia de São Paulo.