Ciência de Dados e Big Data Analytics

Certificação:

Especialização

Duração:

8 Meses

Modalidades disponíveis:

EAD

Sobre o curso

Com o constante avanço tecnológico, são cada vez maiores os volumes de dados gerados diariamente. Dessa forma, ciência de dados e big data analytics aproveitam o poder desses dados para novos insights, sendo de grande importância para obter vantagem competitiva nos negócios.
Portanto, este curso inclui uma variedade de atividades, métodos, processos e ferramentas que um cientista de dados deve conhecer. Ou seja, com o curso de pós-graduação em ciência de dados e big data analytics , os novos profissionais da área conquistam competências e habilidades para entendimento de estratégias e necessidades do negócio, sendo capazes de desenvolver e gerenciar soluções para analisar grandes volumes de dados.

Curso de Ciência de Dados e Big Data Analytics EAD

O Projeto Institucional para cursos de pós-graduação lato sensu na modalidade de educação a distância está organizado por áreas de conhecimento. Cada área é definida por seus requisitos de conhecimento e agrega um conjunto de disciplinas e/ou conteúdos curriculares com detalhamento específico da área.
As áreas de conhecimento definidas para a oferta de cursos de pós -graduação lato sensu na modalidade a distância são: Indústria Criativa, Negócios, Saúde e Bem -Estar, Ciências Jurídicas, Educação, Linguagens e Tecnologias e, Meio Ambiente, Informática e En genharias. A convergência entre as áreas de conhecimento caracteriza o diferencial deste programa, ao apresentar propostas curriculares integradas entre as diferentes áreas.

VEJA O VALOR
DO CURSO

ENCONTRE A UNIDADE
MAIS PRÓXIMA

Carreira e mercado de trabalho

Graduados em tecnologia da informação e áreas afins, além de engenharias que envolvam um certo domínio em programação e estatísticas de dados. O curso destina -se a profissionais de TI, tecnólogos da informação e redes, cientistas e engenheiros da computaçã o que pretendam ingressar na área da ciência de dados.

Diferenciais

Oportunizar um aprendizado crítico sobre maneiras de reunir, interpretar e comunicar as informações consideradas relevantes na ampla gama de dados gerados e armazenados diariamente, referente ao comportamento do consumidor.

Entender os principais métodos para coleta, compilação, análise e interpretação de dados.

Compreender como se obtêm os principais insights para auxiliar organizações na tomada de decisões e conquistar vantagem competitiva.

Aprender a examinar dados brutos, objetivando encontrar padrões, de modo que se permita tirar conclusões a respeito das informações, por meio de métodos algorítmicos ou mecânicos.

Matriz curricular

+ Matriz Curricular

• Inteligência Competitiva, Business Intelligence e Negócios
• Modelagem Multidimensional de Dados
• Arquitetura de Data Warehouse e Data Marts
• Inteligência Aplicada aos Negócios
• Gerenciamento de Dados Estratégicos
• Métrica e Análise de Resultados
• Visualização de Dados
• Recuperação da Informação (ETL) e Mineração de Dados
• Governança e Indicadores de Performance
• Big Data
• Data Science
• Aprendizado de Máquina

Disciplinas

360

Horas de aula

Coordenação

Prof. Fernando Duque Barros

Graduado em Engenharia Química, Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho, Pósgraduação em Comércio Exterior, Pós-graduação em Gestão Escolar, Pós-graduação em Ensino de Química, Mestre em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos.