Especialização em Data Science INSCREVA-SE

Duração

18 meses

Turma(s)

Sábado
08h00 as 17h00

Início das aulas

Valor do curso

21 x 494,00

Sobre o curso

O curso de tem o objetivo de apresentar as técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, de análise e extração em grandes volumes de dados, de tipos e origens diversificados. O curso capacita o profissional para atuar na modelagem e implementação de sistemas massivo de dados, através de técnicas de inteligência artificial e de manipulação de dados estruturados e não estruturados.

Para quem o curso é destinado?

Profissionais com nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, ou áreas afins, que desejem atuar na área de Análise de Dados, Análise de Sistemas, Análise de Negócios, Análise de Requisitos, Análise de Banco de Dados, Desenvolvimento de Software, Engenharia de Dados, Estatística e Gestão.

Disciplinas

  • Análise e Resolução de Problemas Profissionais
  • Ferramentas Práticas para a Inovação
  • Projeto de Experiência
  • Gestão de Projetos e Processo
  • Programação em Python
  • Programação Estatística
  • Aprendizado de Máquina Supervisionado
  • Aprendizado de Máquina -Não-Supervisionado
  • Aprendizado de Máquina por Otimização
  • Arquitetura de Dados Estruturados e Não Estruturados
  • Tópicos Especiais em Inteligência Artificial
  • Banco de Dados NoSQL
  • Coleta e Integração de Dados
  • Processamento Massivo de Dados
  • Ferramentas para Visualização de Dados
  • Web Semântica

Habilidades Adquiridas

  • Analisar e resolver problemas.
  • Gerar ideias e inovar.
  • Espírito de Pesquisa.
  • Administração e Gerenciamento.
  • Domínio de Sistemas de Informação.
  • Visão Estratégica.
  • Programação em Data Science.
  • Programação em Sistemas de Inteligência Artificial.
  • Engenharia de Dados.
  • Inteligência Analítica.
  • Visualização de Dados.

Diferenciais

Módulos selecionados segundo a relevância para o desenvolvimento do perfil profissional no mercado de trabalho. Estrutura didática de aula padronizada, que favorece o desenvolvimento de competências profissionais, além de garantir a presença de elementos didáticos essenciais para a efetiva aprendizagem.

Planejamento dos módulos realizado por uma equipe especializada a fim de garantir a qualidade de aprendizagem. Desenvolvimento da autonomia dos estudantes a partir da participação ativa nas aulas e em atividades extraclasse.  

Professores com experiência teórico-prática relevante, com formação pedagógica diferenciada.

Coordenação

Prof. Fernando Duque Barros

Atua há 25 anos como engenheiro industrial e docente nas áreas de Tecnologia, Química, Educação e Segurança do Trabalho. Realiza projetos nas áreas de Petroquímica, Logística Industrial, Química Industrial, Química Fina e Segurança do Trabalho. Coordena a Pós-graduação em Engenharia, Arquitetura e Tecnologia da Informação desde 2015 no complexo FMU. Possui Graduação em Engenharia Química Industrial pela Faculdade de Engenharia Industrial (FEI) (1993), Especialização Lato Sensu em Administração de Empresas com ênfase em Comércio Exterior pela Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (Fecap) (1995), Especialização Lato Sensu em Programa Especial de Formação Pedagógica de Professores de Química pelas Faculdades Oswaldo Cruz (2001), Especialização Lato Sensu em Gestão Escolar pela Faculdade Bandeirantes (Faban) (2011), Especialização Lato Sensu e em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Mogi das Cruzes (UMC) (2013) e Mestrado em Engenharia de Processos Químicos e Bioquímicos pela Escola de Engenharia Mauá (2007).

Página atualizada em 09/03/2020 às 12h05