Tecnológico em Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica

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O curso prepara o estudante para aplicar a inteligência artificial aos negócios através da análise automatizada e inteligente de dados obtidos de diferentes fontes, propiciando decisões mais precisas e otimizadas por parte das organizações. Em um mercado cada vez mais competitivo, empresas inteligentes tendem a garantir a sua sobrevivência para tornarem-se líderes de mercado. Nesse sentido, empresas de diferentes ramos podem recrutar este profissional, com destaque para os mercados financeiro, bancos, segurança digital, marketing digital, mineração de dados e sistemas que usam a inteligência artificial aplicada aos negócios.

Com a explosão do volume de dados disponibilizados pelas redes/mídias sociais, o Cientista de Dados tornou-se a peça chave dentro de uma organização. Por ser uma área relativamente nova, o mercado está muito carente deste profissional, o que garante excelentes oportunidades de evolução profissional. Os profissionais com essa formação poderão atuar no alinhamento das tecnologias da Internet das Coisas (IoT) com ferramentas da Inteligência Analítica para gerenciar ambientes de dados, subsidiar tomadas de decisões, analisar processos organizacionais, dados e processos, visando lucratividade, eficiência e qualidade.
  • Álgebra Linear Computacional
  • Antropologia e Cultura Brasileira
  • Arquitetura de Dados
  • Atividades Complementares
  • Banco de Dados
  • Banco de Dados Aplicado a Big Data
  • Comunicação
  • Desenvolvimento Humano e Social
  • Engenharia de Dados
  • Engenharia de Software
  • Estatística Aplicada ao Data Science
  • Estrutura de Dados
  • Ferramentas de Dashboard
  • Frameworks para Big Data
  • Fundamentos de Big Data
  • Fundamentos para Certificação Técnica
  • Gestão de Projetos
  • Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
  • Internet das Coisas
  • Introdução a Programação em Big Data
  • Laboratório de Software e Projetos
  • Lógica de Programação
  • Modelagem para Tomada de Decisão
  • Modelos de Aprendizado de Máquina
  • Optativa
  • Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento
  • Processo de Negócios e Empreendedorismo
  • Programação Avançada em Big Data
  • Programação Orientada a Objetos
  • Sistemas de Recomendação

Profº Me. Paulo André Zapparoli

Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Mackenzie. Mestre em Engenharia da Computação pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT-USP), reconhecida pela portaria nº 2.878, de 26/08/2005 e dissertação intitulada “Proposta de gestão de disponibilidade através do gerenciamento de rede internet - um estudo de caso”. Possui experiência profissional na área de Tecnologia da Informação de mais de 25 anos e experiência docente no nível superior e tecnológico de 8 anos, tendo atuado como docente em diversas instituições particulares de São Paulo.

• Analisar grandes volumes de dados relacionais e não relacionais
• Aplicar conceitos de estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina
• Projetar e gerenciar a infraestrutura de Big Data

DIFERENCIAIS

Empregabilidade
O mercado de trabalho para o profissional com formação em Big Data é recheado de oportunidades em diversos segmentos do mercado corporativo, tais como marketing digital, inteligência artificial, segurança cibernética e financeira. Atualmente é o segmento mais promissor dentro da área de Tecnologia da Informação.
Estilo Inovador
O curso possui um programa de ensino inovador, que visa desenvolver competências fundamentais para o seu sucesso profissional, como liderança, empreendedorismo e gerenciamento. Para isso, contamos com metodologias ativas diversas, além de trocar experiências com os alunos dos demais cursos da área de TI.
Infraestrutura completa
Infraestrutura completa de laboratórios e salas de aulas específicas, onde será possível desenvolver suas competências e vivenciar a sua futura profissão na prática.
Aulas práticas
Diversas disciplinas focadas no desenvolvimento de projetos práticos e com o uso de tecnologias reconhecidas e demandas no mercado.

Página atualizada em 23/06/2020 às 14h41