Curso livre
Apresenta os principais paradigmas de aprendizagem de máquina, incluindo algoritmos e técnicas focadas em tarefas preditivas e descritivas baseadas no aprendizado supervisionado e não supervisionado. Discute validação e métricas de desempenho para modelos preditivos e descritivos. Introduz conceitos e aplica técnicas de seleção de funções e/ou variáveis. Aplica técnicas de aprendizado de máquina.