Curso livre
Aborda frameworks para Big Data com foco em duas naturezas: processamento em batch e stream. Analisa e diferencia frameworks segundo demandas de escalabilidade, tolerância a falhas e baixa latência. Faz uso prático de tecnologias que tenham por base MapReduce, HDFS, processamento em tempo real e/ou in-memory databases e Spark Resilient Distributed Datasets.